A Modulo Szerviz a technikus telefonjára viszi a munkalapot, így a munka a helyszínen zárul, utólagos begépelés nélkül. Az aláírt munkából számla és készletmozgás lesz, az ügyfél pedig a portálon maga látja, hol tart a bejelentése.
A munkaidő, az alkatrész és a fotó a helyszínen kerül a munkalapra; a lezárt munkalapból számla és készletmozgás lesz.
Az autó készlete a munkalapon látszik, az AI jelzi, ha valami nincs a szervizautón, és a rendszer szól, ha megjött a hiányzó alkatrész.
Az ügyfél a portálon nyit bejelentést, és maga látja, hol tart – a saját cégére szűkítve.
A diszpécser a kiosztatlan munkákat a megfelelő technikushoz, naphoz és órához rendeli – és az autót is beosztja. Látszik, ki szabad, ki ért az adott berendezéshez, és ki melyik szervizautót viszi.
Modulo OnSite adatlap →
A technikus beolvassa a QR-kódot, és látja az előzményt, a garanciát és a következő karbantartást. Az AI a hasonló berendezések korábbi munkalapjaiból valószínű hibaokot javasol.
Modulo OnSite adatlap →
Minden szervizautónak saját készlete van: a technikus onnan választ vagy vonalkóddal olvas be, a készlet azonnal csökken. Alacsony szintnél feltöltési javaslat jön a központi raktárból; a garanciás alkatrész nem kerül a számlára.
Modulo OnSite adatlap →
Ami hiányzik, az a munkalapról rendelhető: másik szervizautóból, a központi raktárból vagy a szállítótól, szállítási idővel. Az állapot végig követhető – igényelve, megrendelve, beérkezett, beépítve –, a beérkezésről a technikus és a diszpécser értesítést kap, a visszatérő kiszállás pedig magától a naptárba kerül.
Modulo OnSite adatlap →
Az ügyfél a helyszínen, a technikus telefonján írja alá a munkalapot. A lezárt munkalapból számla és készletmozgás lesz, újragépelés nélkül.
Modulo OnSite adatlap →
Az ügyfél a saját, bejelentkezős portálon nyit jegyet, és SLA-val követi az állapotát – telefon helyett. A portál a cég arculatához igazodik, korlátlan ügyféllel.
Modulo Portal adatlap →
Az AI diagnózist és alkatrészt javasol, a technikus dönt. A hibaleírásból és a berendezés előzményéből az AI még kiszállás előtt javasolja a valószínű okot és a szükséges alkatrészeket. A diktált beszámolóból munkalap-tervezetet készít; a javítás és a munkalap tartalma a technikusé.
Az AI megmutatja, kit érdemes keresni és miért, a döntés az értékesítőé. A rangsort a szabályok számolják, az AI ebből fogalmaz: elmondja, miért került valaki az élre, és a hívás előtt felkészítőt ad. Kit hív, és mi megy ki, arról az értékesítő dönt.
Az AI megválaszolja a rutinkérdést, a többit a kolléga. A portál asszisztense a partner saját adataiból válaszol: hol a szállítmány, kifizették-e a számlát, megjött-e a teljesítésigazolás. Ha a kérdés ennél több, jegyet nyit, és átadja egy kollégának.
Az AI ütemezést javasol, a projektvezető dönt. A projektvezető megadja a fázisokat, az óraigényt és a határidőt. Az AI a kollégák szabad kapacitásából és a korábbi hasonló projektekből ütemezést és beosztást javasol, és jelzi, hol várható túlterhelés vagy csúszás.
Az AI előkészíti a napot és a következő lépést, az üzletkötő dönt. Az úton az üzletkötő magyarul kérdezhet, írva vagy diktálva, és a rendszer felolvassa a választ. Csak a CRM-ből lekért tényekből dolgozik: a számokat a rendszer számolja, a modell fogalmaz.
Pár sor elég, és egyeztetünk egy bemutatót a saját folyamaton.